Teilnehmende erwerben Kenntnisse in der Anwendung von SQL zur effizienten Speicherung, Abfrage und Verarbeitung großer Datenmengen und erweitern diese durch Methoden des Maschinellen Lernens.
SQL-Grundlagen und Datenbankarchitektur- SQL bildet das Fundament für die effiziente Speicherung, Abfrage und Verarbeitung großer Datenmengen
- Erstellung optimierter SQL-Abfragen
- Einsatz von Joins sowie Nutzung von Indexierungen zur Performanceverbesserung relationaler Datenbanken
- Vermittlung von Methoden zur Entwicklung effizienter Datenmodelle
- Optimierung komplexer Abfragen zur nachhaltigen Verbesserung der Organisation relationaler Datenbanken
Erweiterte Analyse und Visualisierung
- Anwendung der Grundlagen von überwachtem und unüberwachtem Lernen zur gezielten Erweiterung datenbasierter Analysen
- Nutzung von Maschinellem Lernen zur automatisierten Mustererkennung und prädiktiven Analyseverfahren in SQL-Datenbanken
- Einsatz von Power BI zur Visualisierung von SQL-Daten
- Einbindung von Abfrageergebnissen in interaktive Dashboards
- Gestaltung verständlicher, nutzungsorientierter Berichte für unterschiedliche Zielgruppen