Die strukturierte Speicherung und effiziente Abfrage großer Datenmengen wird durch den Einsatz von SQL ermöglicht. Teilnehmende lernen, präzise Abfragen zu formulieren, Tabellen mithilfe von Joins sinnvoll zu verknüpfen und durch gezielte Indexierungen die Performance relationaler Datenbanken zu verbessern.
DatenmodellierungEin weiterer Bestandteil ist die strukturierte Datenmodellierung. Vermittelt werden Strategien zur Entwicklung effizienter und skalierbarer Datenmodelle, die als Basis für performanceoptimierte SQL-Abfragen und robuste Datenstrukturen dienen.
Einführung in Maschinelles LernenErgänzend dazu bietet eine Einführung in maschinelles Lernen einen ersten Einblick in überwachtes und unüberwachtes Lernen. Teilnehmende lernen, wie sich aufbereitete Daten nutzen lassen, um datengetriebene Prozesse analytisch zu unterstützen und zu optimieren.
Datenvisualisierung mit Power BIZur verständlichen Darstellung von Analyseergebnissen kommt Power BI zum Einsatz. Teilnehmende erstellen interaktive Dashboards, mit denen Informationen visuell aufbereitet und Entscheidungsgrundlagen datenbasiert vermittelt werden können.