Im Kurs wird gezeigt, wie aggregation in analytischen datenmodellen systematisch im Arbeitsalltag umgesetzt wird. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Snowflake, damit fachliche Inhalte direkt in geeignete Arbeits- und Dokumentationsprozesse überführt werden können.

Aggregation in analytischen Datenmodellen
*Verdichtung von Daten für Berichte, Analysen und Kennzahlenstrukturen
*Einordnung aggregierter Sichten in Warehouse- und Reporting-Prozesse
*Unterstützung performanter Datenbereitstellung für Auswertungen

Snowflake im modernen Data Warehouse
*Arbeit mit Datenmodellierung, Transformation und Abfrage in Snowflake
*Einordnung von Warehouse-Strukturen für performante und nachvollziehbare Datenprozesse
*Unterstützung cloudbasierter ELT- und Reporting-Szenarien

Praxisbezug und Umsetzung
*Übungen orientieren sich an typischen Aufgaben aus der Rolle Analytics Engineer
*Die Teilnehmenden nutzen Snowflake, um technische Arbeitsschritte in realitätsnahen Szenarien umzusetzen
*Der Kurs stärkt die Anwendung in Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen