Für bereits ausgebildete oder berufserfahrene UX Researcher:innen vertieft der Kurs die Fähigkeit, Forschungsarbeit wirksam in agile Produkt- und Entwicklungsteams einzubinden. Im Mittelpunkt steht nicht die Grundqualifikation im UX Research, sondern die Erweiterung bestehender Research-Kompetenzen um agile Arbeitsweisen, datenbasierte Steuerung, Jira- und Confluence-Workflows sowie den reflektierten Einsatz von KI-Tools.

!Kursinhalt

!1. Forschung im agilen Lieferrhythmus
*Forschungspakete in Sprints, Releases und Discovery-Tracks einordnen
*Agile Werte und Prinzipien in die bestehende Forschungsplanung übersetzen
*Wasserfall, Agile und Hybrid in Forschungskontexten unterscheiden

!2. Research-Beiträge in Scrum-Routinen
*Sprint Planning und Refinement aus Research-Perspektive nutzen
*Forschungsergebnisse in Reviews und Retrospektiven einbringen
*PRDs mit Research-Belegen unterfüttern

!3. Kanban-orientierte Forschungssteuerung
*Pull-Prinzip und Flow im Research-Team etablieren
*WIP-Limits für parallele Forschungsstränge nutzen
*Jira- und Confluence-Strukturen für Research-Workflows einrichten

!4. Datenbasierte Forschungssteuerung
*Lead-Time- und Lieferkennzahlen für Research-Pakete auswerten
*Datenqualität in Tracking- und Analytics-Daten sichern
*Power-BI-Visualisierungen für Forschungsfortschritt aufbauen

!5. KI- und Copilot-Routinen
*Copilot für Transkript-Zusammenfassungen und Insight-Cluster einsetzen
*Iteratives Prompting für Forschungsfragen und Diskussionsleitfäden nutzen
*KI-Ergebnisse mit R-K-I-Prüfmethode validieren

!Berufliche Relevanz

*Der Kurs erweitert vorhandene UX-Research-Kompetenzen um agile Arbeitsweisen
*Strukturierte Forschungstaktung stärkt die Wirkung von Research in Produktentscheidungen
*Datenbasierte Steuerung unterstützt die Abstimmung mit Product Manager:innen, Designer:innen und Entwicklung
*Die Inhalte richten sich an Personen mit bestehenden Kenntnissen im UX Research und dienen nicht als Grundausbildung für den Berufseinstieg als UX Researcher:in