Vermittlung grundlegender und praxisorientierter Kompetenzen zur Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Daten. Teilnehmende erwerben die Fähigkeit, mithilfe statistischer Verfahren und digitaler Tools datenbasierte Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Schlussfolgerungen für unternehmerische Entscheidungen abzuleiten.
Inhaltsübersicht- 1. Grundlagen statistischer Datenanalyse
- 2. Strukturierte Datenauswertung mit Python und pandas
- 3. Visuelle Interpretation mit Power BI
- 4. Flexibles Lernen mit methodischer Betreuung
- 5. Anwendung statistischer Methoden im Business-Kontext
Grundlagen statistischer Datenanalyse
- Deskriptive Kennzahlen wie Mittelwert, Median und Streuung verstehen und anwenden
- Zusammenhänge mithilfe von Korrelationen und Regressionsanalysen untersuchen
- Statistische Tests gezielt einsetzen, um Hypothesen datenbasiert zu überprüfen
Strukturierte Datenauswertung mit Python und pandas
- Grundlagen der Datenverarbeitung mit Python und der Bibliothek pandas erlernen
- Daten bereinigen, filtern und aggregieren, um aussagekräftige Analysen durchzuführen
- Erste automatisierte Auswertungen für größere Datensätze realisieren
Visuelle Interpretation mit Power BI
- Daten in Power BI importieren und visuell aufbereiten
- Interaktive Berichte und Visualisierungen erstellen, um Ergebnisse nachvollziehbar darzustellen
- Diagrammtypen und DAX-Funktionen zielgerichtet einsetzen, um zentrale Aussagen zu kommunizieren
Flexibles Lernen mit methodischer Betreuung
- Strukturierte Unterrichtseinheiten mit begleitendem Selbststudium kombinieren
- Persönliche Lernziele durch Gruppenarbeit und individuelle Betreuung umsetzen
- Praxistransfer durch Fallbeispiele und Übungen sichern
Anwendung statistischer Methoden im Business-Kontext
- Statistische Analysen in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzen
- Dateninterpretation für unterschiedliche Zielgruppen verständlich aufbereiten
- Analytisches Denken als Grundlage datengetriebener Entscheidungsfindung fördern