UX Researcher:innen bringen Nutzer-Erkenntnisse direkt in die Backlog-Priorisierung ein und verbinden Research-Daten mit Produktentscheidungen. So entstehen Backlogs, die Wirkung und Nutzungserlebnis sichtbar widerspiegeln.

!Kursinhalt

!1. Research-Ergebnisse für das Backlog aufbereiten
*Research durchführen, organisieren und analysieren
*Insights so artikulieren, dass sie für Entwicklungsteams nutzbar sind
*Beobachtungen in Backlog-Items überführen

!2. Nutzungsdaten als Priorisierungsbasis
*Quantitative Daten aus Nutzungssystemen mit SQL abfragen
*Visualisierungen in Power BI als Diskussionsgrundlage einsetzen
*Korrelationen und Ausreißer im Nutzungsverhalten erkennen

!3. Priorisierung mit Nutzerwert verknüpfen
*Wertbeitrag aus Sicht der Nutzer:innen definieren
*Ideen generieren und nach Research-Erkenntnissen priorisieren
*Solution Definition aus geclusterten Insights ableiten

!4. Validierung von Backlog-Annahmen
*Prototypen und MVPs in Iterationen testen
*User Feedback in Re-Priorisierung übersetzen
*Erkenntnisse in Notion und Confluence dokumentieren

!5. Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklungsteams
*Backlog-Items in Jira mit Research-Bezug versehen
*Stakeholder über Reviews und Showcases einbinden
*Änderungen im Backlog für Folgesprints transparent machen

!Berufliche Relevanz

*Nutzerorientierte Backlogs richten Entwicklung an realer Verwendung aus
*Datenbasierte Insights stärken die Position im Priorisierungsgespräch
*Iterative Validierung reduziert das Risiko teurer Fehlentwicklungen