Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse im Einsatz von KI und Machine Learning zur Analyse und Modellierung großer Datenmengen im Big Data-Kontext.
Werkzeuge und Methoden für Einsatz von KI und Machine Learning in Big Data- Überblick über gängige Tools für maschinelles Lernen und Datenanalyse erhalten
- Grundlagen der Modellbildung und Algorithmen im Big Data-Kontext verstehen
SQL für Datenanalyse und Datenvorbereitung
- Daten mit komplexen SQL-Abfragen für Machine-Learning-Anwendungen aufbereiten
- Joins, Aggregationen und Filter zur strukturierten Datenanalyse einsetzen
Effizientes Datenmanagement für KI-Modelle
- Datenstrukturen optimieren und große Datenmengen effizient speichern
- Cloud-Datenbanken für skalierbare KI-Analysen nutzen
Interaktive Dashboards mit Power BI für KI-gestützte Analysen
- Maschinell generierte Ergebnisse in Power BI visualisieren und interpretieren
- DAX-Funktionen für die Analyse von KI-generierten Daten einsetzen
Automatisierung mit Datenbankprogrammierung für Machine Learning
- Stored Procedures für wiederkehrende Machine-Learning-Prozesse entwickeln
- Datenverarbeitung und Modellbereitstellung durch optimierte Transaktionen steuern
Einsatz von KI und Machine Learning in Big Data - Effiziente Modellierung großer Datenmengen
- Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, bereinigen und für Machine Learning aufbereiten
- Optimierte ETL-Prozesse zur Vorbereitung und Bereitstellung von Trainingsdaten entwickeln