Die Qualifizierung zum Big Data Analyst vermittelt Kenntnisse zur automatisierten Analyse großer Datenmengen und zur Entwicklung skalierbarer, datengetriebener Anwendungen.
Maschinelles Lernen und Datenanalyse- Maschinelles Lernen ermöglicht die automatisierte Analyse großer Datenmengen
- Teilnehmende lernen, Modelle für überwachtes und unüberwachtes Lernen zu trainieren und Algorithmen gezielt einzusetzen, um datengetriebene Anwendungen skalierbar und effizient zu gestalten
- Datenanalyse hilft dabei, Muster, Trends und Zusammenhänge in komplexen Datensätzen zu identifizieren
- Mithilfe statistischer Methoden und explorativer Analysen entwickeln Teilnehmende fundierte Erkenntnisse, um datenbasierte Strategien und gezielte Geschäftsoptimierungen umzusetzen
Datenmanagement und Modellierung
- SQL erleichtert die Verwaltung und effektive Verarbeitung großer Datenmengen
- Einsatz von leistungsfähigen Abfragen, optimierten Joins und Indexierungen, um relationale Daten schnell auszuwerten und für strategische Anwendungen nutzbar zu machen
- Strukturierte Datenmodellierung optimiert sowohl die Speicherung als auch die Nutzung großer Datenmengen
- Teilnehmende erarbeiten skalierbare Modelle, die Geschäftsprozesse effizient begleiten und die Grundlage für fortgeschrittene Analysen in Echtzeit bilden
Datenvisualisierung und Bereitstellung
- Power BI bietet Visualisierungsmöglichkeiten für Unternehmensdaten
- Erstellung aussagekräftiger Berichte mit interaktiven Dashboards und DAX-Funktionen, die datengetriebene Entscheidungsprozesse verständlich unterstützen
- Webbasierte Technologien ermöglichen die flexible Bereitstellung skalierbarer Analyseanwendungen
- Entwicklung interaktiver Dashboards mithilfe grundlegender Kenntnisse in Webprogrammierung, um Analyseergebnisse benutzerfreundlich und plattformübergreifend zugänglich zu machen