SQL ermöglicht die effiziente Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen und schafft die Grundlage für datengetriebene Geschäftsentscheidungen. Im Kurs lernen Teilnehmende, wie durch optimierte Joins, Aggregationen und Indexierungen große Datenbestände gezielt analysiert werden.

Datenanalyse und Prognosemodelle

Datenanalyse hilft, Muster und Trends frühzeitig zu erkennen. Mithilfe statistischer Verfahren und explorativer Analysetechniken gewinnen Teilnehmende fundierte Erkenntnisse, die die Qualität von Prognosemodellen verbessern und Entscheidungsprozesse strategisch unterstützen.
Maschinelles Lernen ermöglicht präzise Vorhersagen auf Basis historischer Daten. Im Kurs trainieren Teilnehmende Modelle für überwachtes und unüberwachtes Lernen und lernen, wie sie Algorithmen gezielt für Predictive Analytics einsetzen und kontinuierlich optimieren.

Datenvisualisierung und Skalierung

Power BI unterstützt die interaktive Visualisierung von Prognoseergebnissen. Teilnehmende erstellen Dashboards und nutzen DAX-Funktionen, um komplexe Analysen verständlich darzustellen und datenbasierte Geschäftsstrategien effektiv zu kommunizieren.
Effiziente Datenmodellierung verbessert sowohl die Qualität als auch die Skalierbarkeit von Analysemodellen. Durch den Aufbau optimierter Datenstrukturen lernen Teilnehmende, wie sich datengetriebene