Teilnehmer erwerben Kenntnisse in skalierbaren Methoden zur Durchführung explorativer Datenanalysen im Kontext von Big Data.
Interaktive Dashboards mit Power BI für Skalierbare Methoden für explorative Datenanalysen- Datenquellen aus verschiedenen Systemen importieren und explorativ analysieren
- DAX-Funktionen für dynamische Visualisierungen und Ad-hoc-Analysen nutzen
SQL für explorative Datenanalysen
- Komplexe SQL-Abfragen zur Mustererkennung und Datenexploration erstellen
- Joins, Aggregationen und Window Functions für tiefgehende Analysen anwenden
Effizientes Datenmanagement für skalierbare Analysen
- Datenarchitekturen für eine performante Verarbeitung großer Datenmengen optimieren
- Strukturierte und unstrukturierte Datenquellen effektiv verwalten
Statistische Methoden für explorative Datenanalysen
- Deskriptive Analysetechniken zur Identifikation von Trends und Anomalien nutzen
- Multivariate Analysemethoden zur fundierten Datenaufbereitung einsetzen
Automatisierung mit Datenbankprogrammierung für explorative Analysen
- Stored Procedures zur Automatisierung wiederkehrender Datenvorbereitungen entwickeln
- Fehlertolerante Transaktionssteuerung für stabile explorative Prozesse implementieren
Skalierbare Methoden für explorative Datenanalysen - Effiziente Datenverarbeitung
- Daten aus verschiedenen Quellen transformieren und für explorative Analysen aufbereiten
- Optimierte ETL-Prozesse für die Verarbeitung großer und komplexer Datensätze umsetzen