Dieser Kurs führt die Teilnehmenden an die Datenanalyse mit unterschiedlichen Tools heran. Zunächst werden die Konzepte von Datenanalyse und Data Storytelling vermittelt. Anschließend werden diese Konzepte an zahlreichen praktischen Übungen in Power BI angewendet. Dabei werden Berichte und Dashboards erstellt. Die Struktur und Funktionsweise relationaler Datenbanken wird erläutert und die Abfragsprache SQL eingeführt, sodass Datenabfragen unabhängig von Microsoft Power BI durchgeführt werden können. Die Programmierung in Python zur Datenanalyse wird von Grundauf vermittelt. Datenvisualisierung sowie die Datenmanipulation wird mit Python eingeübt. Der Umgang mit fehlenden Werten wird thematisiert sowie der Einsatz von linearer und logistischer Regression. Zudem erwerben die Teilnehmenden ein umfassendes Verständnis der objektorientierten Programmierung in Python und nutzen dabei Konzepte wie Klassen, Vererbung und Modulstruktur, um sauberen und skalierbaren Code zu schreiben. Die praktische Anwendung des Erlernten wird durch ein Abschlussprojekt in Gruppenarbeit gefördert, bei dem die Teilnehmer:innen eine realitätsnahe Fragestellung über mehrere Wochen eigenständig bearbeiten.
Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die in den Trainings erworbenen Kenntnisse in Python und Data Story Telling sind essenziell, um als Data Analyst arbeiten zu können.
Der Aufbau fundierter SQL-Basics und die Anwendung von Microsoft SQL sind essenziell für Datenanalysten. Datenbanken und die Arbeit als SQL Developer erfordern Kenntnisse in SQL und Data Modelling, ergänzt durch fortgeschrittene Techniken wie ETL-Prozesse und Datenmodellierung. Power BI ermöglicht zudem umfassendes Reporting und die Visualisierung von Daten.
In einer IT-Weiterbildung oder Power BI-Schulung werden Predictive Analytics, Varianzanalysen und deskriptive Statistik vertieft. Die Kombination von Python für Datenanalyse und SQL stärkt die Data Literacy und unterstützt eine effiziente Auswertung. Logisches Denken und analytische Fähigkeiten sind dabei besonders für Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager von großem Vorteil.