Die Spezialisierung zum Data Analyst vermittelt die notwendigen Fähigkeiten zur Sammlung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen.

  • Gruppenunterricht und Selbstlernen: Kombination aus strukturiertem Gruppenunterricht und flexiblen Selbstlernmodulen zur Berücksichtigung individueller Lernbedürfnisse
  • Data Storytelling: Entwicklung der Fähigkeit, Datenanalysen in überzeugende Geschichten zu verwandeln, die durch klare Visualisierungen und prägnante Kommunikation komplexe Sachverhalte verständlich machen
  • Datenanalyse mit Python und pandas: Vertiefung in die Nutzung von Python und der pandas-Bibliothek zur effizienten Datenanalyse, einschließlich Datenbereinigung, Transformation und Visualisierung, um wertvolle Erkenntnisse aus Datensätzen zu gewinnen

Was macht ein Data Analyst?

Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die in den Trainings erworbenen Kenntnisse in Python und Data Story Telling sind essenziell, um als Data Analyst arbeiten zu können.

Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung

Der Aufbau fundierter SQL-Basics und die Anwendung von Microsoft SQL sind essenziell für Datenanalysten. Datenbanken und die Arbeit als SQL Developer erfordern Kenntnisse in SQL und Data Modelling, ergänzt durch fortgeschrittene Techniken wie ETL-Prozesse und Datenmodellierung. Power BI ermöglicht zudem umfassendes Reporting und die Visualisierung von Daten. In einer IT-Weiterbildung oder Power BI-Schulung werden Predictive Analytics, Varianzanalysen und deskriptive Statistik vertieft. Die Kombination von Python für Datenanalyse und SQL stärkt die Data Literacy und unterstützt eine effiziente Auswertung. Logisches Denken und analytische Fähigkeiten sind dabei besonders für Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager von großem Vorteil.