Dieser Kurs umfasst die systematische Aufbereitung, Prüfung und Auswertung tabellarischer Daten. SQL-Abfragen bilden die Basis für den Zugriff auf strukturierte Datenbestände, Power Query übernimmt Bereinigung und Transformation, und Python unterstützt die explorative Analyse. Power BI ermöglicht die Darstellung der Ergebnisse in klaren visuellen Strukturen. Ziel ist eine nachvollziehbare Analyseumgebung, die auf geprüften Daten, einheitlichen Prozessen und stabilen Modellen beruht.

!Datenaufnahme und Strukturierung
*SQL-Abfragen zur Filterung und Zusammenführung relevanter Tabellen
*Power Query zur Transformation und Bereinigung
*Erkennen fehlender oder fehlerhafter Werte
*Vorbereitende Analysen zur Identifikation grundlegender Muster

!Strukturierte Datenanalyse Methoden
*Vergleich mehrerer Variablen oder Zeiträume
*Ermittlung grundlegender Kennzahlen
*Untersuchung von Trends und einfachen Zusammenhängen
*Prüfung der Datenqualität vor der Weiterverarbeitung

!Strukturierte Datenanalyse Prozesse
*Erstellung visueller Darstellungskomponenten in Power BI
*Einsatz interaktiver Elemente zur Vertiefung der Analyse
*Kombination verschiedener Perspektiven in einer Übersicht
*Einordnung der Ergebnisse mithilfe statistischer Grundbegriffe

!Dokumentation und Qualitätssicherung
*Dokumentation der Analysewege und Datenquellen
*Versionierung der Abfragen und Transformationsschritte
*Regelmäßige Prüfung der Datenkonsistenz
*Einheitliche Strukturierung für langfristige Nachvollziehbarkeit