Die Teilnehmenden erwerben spezialisierte Kenntnisse in Data Analytics unter Verwendung von Python, SQL und Power BI, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und strategische Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Datenanalyse für Informatiker in Data Analytics mit Python- Verwendung fortschrittlicher Analysetechniken, um aus Rohdaten umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten
- Visualisierung von Datenmustern und Trends, um strategische Entscheidungsfindung zu unterstützen
SQL zur Datenintegration
- Einsatz von SQL zur effizienten Datenextraktion und -verwaltung aus verschiedenen Datenquellen
- Vorbereitung und Transformation von Daten in SQL für nachfolgende Analysen in Python
Python und pandas für Datenanalysen
- Erstellen und Manipulieren von DataFrames, um große Datensätze effizient zu verwalten
- Nutzung der pandas-Funktionen für Datenbereinigung und -analyse
Power BI für Berichterstellung
- Integration von Python-Analyseergebnissen in Power BI für interaktive Berichte
- Erstellung von Dashboards zur Präsentation datengetriebener Einblicke
Best Practices für Informatiker
- Einhaltung von Performance-Optimierungstechniken bei der Datenverarbeitung mit Python
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch systematische Datenvorbereitungsprozesse