Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python und SQL, um komplexe Datensätze zu verarbeiten und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
SQL in Data Analytics- Nutzung von SQL zur Datenabfrage und Verwaltung, bevor Analysen in Python durchgeführt werden
- Erstellung komplexer SQL-Abfragen zur Extraktion entscheidungsrelevanter Informationen
Datenanalyse für IT-Berater
- Verwendung von Analysetechniken, um Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln
- Visuelle Darstellung von Datenmustern und -trends zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
Power BI für tiefere Einblicke
- Integration der Ergebnisse aus Python-Analysen in Power BI für interaktive Berichte und Dashboards
- Erstellung von Echtzeitvisualisierungen, um Daten dynamisch zu präsentieren
Datenvorbereitungstechniken
- Anwendung von Methoden der Datenbereinigung und -normalisierung, um die Datenqualität zu maximieren
- Nutzung von Techniken wie Skalierung und Kodierung, um die Datenanalyse zu optimieren
Best Practices für IT-Berater
- Sicherstellung der Datenintegrität und Leistung durch den Einsatz fortschrittlicher SQL- und Python-Fähigkeiten
- Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und ethischen Standards beim Umgang mit sensiblen Daten