Wer im Unternehmen mit Daten arbeitet, steht häufig vor der Frage, welche statistischen Aussagen tragfähig und welche überdehnt sind. Statistische Grundlagen schaffen hier Orientierung. Der Kurs verbindet Datenqualitätspraxis, Power-BI-Reporting und eine strategische KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. Statistische Begriffe verstehen
*Data Literacy
*Statistische Kennwerte verstehen
*Excel Basics zur Berechnung
*Daten gruppieren und zusammenführen


!2. Lage und Streuung in Power BI
*Lagemaße und Dispersionsmaße
*Mittelwert, Median und Quartile
*Korrelationen erkennen
*Identifikation von Ausreißern


!3. Visualisierung statistischer Befunde
*Säulen- und Liniendiagramme
*Trendlinien einzeichnen
*Filterkontexte für Sichten
*Best Practices der Datenvisualisierung


!4. Statistik strategisch einbetten
*Datenqualität als Glaubwürdigkeitsfaktor
*Governance bei statistischen Aussagen
*Stakeholder-Kommunikation mit Statistiken
*KI-Einordnung statistischer Modelle


!Berufliche Relevanz


*Solides Fundament für Auswertungsdiskussionen
*Konsistente Statistikbausteine in Berichten
*Belastbare Argumentation mit Zahlen
*Anschluss an strategische KI-Initiativen