Dieser Kurs vermittelt die notwendigen Data Science Grundlagen zur effizienten Durchführung datenwissenschaftlicher Projekte.
SQL für effiziente Datenverarbeitung in den Data Science Grundlagen- Komplexe Abfragen nutzen, um große Datenmengen gezielt zu analysieren
- Joins und Aggregationen einsetzen, um strukturierte Datenmodelle zu erstellen
- Datenbanken optimieren, um analytische Prozesse beschleunigt durchzuführen
Automatisierte Datenpipelines und Datenaufbereitung
- Datenquellen bereinigen, transformieren und für Analysen bereitstellen
- Strukturierte Workflows erstellen, um Datenprozesse effizient zu automatisieren
- Automatisierungsmethoden nutzen, um große Datensätze konsistent zu verwalten
Interaktive Datenvisualisierung mit Power BI
- Dashboards erstellen, um datengetriebene Erkenntnisse klar darzustellen
- DAX-Funktionen für maßgeschneiderte Berechnungen und Kennzahlen anwenden
- Aussagekräftige Berichte entwickeln, um datengetriebene Entscheidungen zu erleichtern
Explorative Analysen und statistische Methoden
- Muster und Trends in Daten identifizieren, um datengestützte Entscheidungen zu treffen
- Statistische Verfahren anwenden, um Prognosen und Modellbewertungen zu erstellen
- Data Science Grundlagen nutzen, um datengetriebene Projekte effizient zu realisieren