Die Teilnehmenden befassen sich mit zentralen Konzepten und Technologien zur strukturierten Datenverarbeitung, um Werkzeuge und Methoden der datenbasierten Analyse zu beherrschen.

Aufbau moderner Datenpipelines

Ein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau moderner Datenpipelines. Dabei geht es um das Konzipieren automatisierter Workflows, die Harmonisierung verschiedener Datenquellen sowie die effiziente Bereitstellung der Daten für Analysezwecke.

Themenschwerpunkte
  • SQL

Behandelt werden grundlegende Techniken zur Abfrage und Auswertung relationaler Datenbanken. Abfragen mit Joins, Aggregationen und Filterfunktionen ermöglichen eine strukturierte Analyse komplexer Datensätze.

  • Datenvisualisierung mit Power BI

Es steht ein Werkzeug zur Erstellung datenbasierter Visualisierungen im Fokus. Die Teilnehmenden arbeiten mit interaktiven Dashboards und DAX-Funktionen, um Analyseergebnisse grafisch darzustellen und Ansätze zur Berichtsstrukturierung kennenzulernen.

  • Explorative Datenanalyse

Die Teilnehmenden erarbeiten systematische Ansätze zur Beschreibung und Interpretation von Datensätzen. Mittels statistischer Verfahren werden Muster, Zusammenhänge und Auffälligkeiten identifiziert.

  • Maschinelles Lernen

Behandelt werden Grundlagen zu Modellierung, Training und Validierung einfacher Modelle sowie erste Anwendungen im Bereich der prädiktiven Analyse.