Die Qualifizierung vermittelt Kenntnisse zur Datenanalyse und Datenmodellierung mittels SQL und Python, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Erheben, Verarbeiten und Analysieren von Daten- Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und strukturiert aufbereiten
- Muster und Zusammenhänge identifizieren, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen
SQL für Datenbankabfragen und Datenmodellierung
- Komplexe SQL-Abfragen formulieren, um große Datenmengen gezielt zu analysieren
- Datenbankstrukturen optimieren, um effiziente und skalierbare Analysen zu ermöglichen
Statistische Analysen und Datenaufbereitung mittels Python
- Daten mit statistischen Methoden in Python detailliert untersuchen
- Bereinigungs- und Transformationsprozesse anwenden, um präzise Ergebnisse zu erzielen
Erstellung professioneller Dashboards und Berichte
- Interaktive Dashboards und Berichte zur Visualisierung analytischer Erkenntnisse erstellen
- Datenmodelle entwickeln, um komplexe Informationen verständlich aufzubereiten
Anwendungen von Machine Learning für datengetriebene Entscheidungen
- Vorhersagemodelle mit Python implementieren, um Muster und Trends zu erkennen
- Evaluationsmetriken anwenden, um die Genauigkeit und Effizienz der Modelle sicherzustellen
Datengetriebenes Prozessmanagement und Entscheidungsfindung
- Datenbasierte Methoden zur Optimierung von Geschäftsprozessen anwenden
- Analytische Strategien entwickeln, um fundierte Entscheidungen als Data Scientist zu treffen