Die Arbeit mit Daten erfordert fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung und maschinellem Lernen.

Grundlagen der Datenanalyse

In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie mit SQL große Datenmengen effizient abfragen und bereinigen, um eine solide Grundlage für weiterführende Analysen zu schaffen.

Datenvisualisierung mit Power BI

Ein Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Power BI zur Visualisierung komplexer Datensätze. Die Teilnehmer erfahren, wie sie interaktive Dashboards und Berichte erstellen, um Analysen verständlich aufzubereiten und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Maschinelles Lernen in Python

Zusätzlich werden Methoden des maschinellen Lernens mit Python behandelt. Es wird gezeigt, wie Modelle trainiert, Muster erkannt und Prognosen erstellt werden. Dabei kommt der praxisnahen Anwendung eine besondere Bedeutung zu, um Machine Learning in verschiedenen Geschäfts- und Forschungsbereichen gezielt einzusetzen.
Der Kurs vermittelt fundierte Fähigkeiten in Data Analytics, Visualisierung und maschinellem Lernen und bereitet auf den professionellen Einsatz datengetriebener Methoden vor.