Teilnehmende erwerben Kompetenzen zur visuellen Analyse großer Datenmengen und zur Ableitung datengetriebener Entscheidungen.
Datenanalyse und Modellierung- Visuelle Analyse großer Datenmengen mittels Power BI. Erstellung interaktiver Dashboards und Anwendung von DAX-Funktionen zur verständlichen Darstellung von Daten. Treffen datengetriebener Entscheidungen anhand praxisnaher Beispiele.
- Erkennen von Mustern und Trends in Unternehmensdaten. Anwendung statistischer Methoden und explorativer Techniken zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse. Beantwortung betrieblicher Fragestellungen auf Datenbasis.
- Effiziente Verarbeitung und Abfrage großer Datenbestände mittels SQL. Nutzung optimierter Joins, Indexierungen und Aggregationen zur gezielten Analyse relevanter Informationen und Entwicklung praxisgerechter Lösungen.
- Verbesserung der Strukturierung und Organisation umfangreicher Datensätze durch effektive Datenmodellierung. Arbeit mit optimierten Datenstrukturen zur besseren Durchdringung analytischer Prozesse und deren Anwendung in konkreten Szenarien.
Präsentation und erweiterte Techniken
- Nutzung webbasierter Technologien für den Zugriff auf Analyseergebnisse. Erstellung einfacher, interaktiver Dashboards mittels Grundkenntnissen in Webprogrammierung zur anschaulichen und benutzerfreundlichen Präsentation von Analyseergebnissen.
- Erweiterung der Analysewerkzeuge durch Maschinelles Lernen. Erste Einblicke in überwachtes und unüberwachtes Lernen. Nutzung datenbasierter Muster zur Prognose und Prozessoptimierung.