Datenaufbereitung beschreibt den Prozess, mit dem Rohdaten systematisch in eine modellfähige Form überführt werden. Für Machine-Learning-Engineer:innen entscheidet dieser Schritt über Stabilität und Aussagekraft späterer Modelle. Der Kurs bündelt pandas-basierte Aufbereitung, visuelle Diagnostik in Power BI und die Einbettung in eine verantwortungsvolle KI-Praxis.
!Kursinhalt
!1. Pipeline-Aufbau mit pandas
*Daten einlesen und auf Vollständigkeit prüfen
*Erkennen und Entfernen fehlender Werte
*Skalentypen und Datenaggregation
*Datumsangaben und Boolesche Maskierung
!2. Statistische Vorprüfung als Modellvorbereitung
*Mittelwert, Median und Quartile berechnen
*Boxplots zur Verteilungsanalyse
*Lineare und logistische Regression als Referenzmodelle
*Korrelationen und Einflussfaktoren erkennen
!3. Visuelle Modelldiagnose in Power BI
*Statistische Kenngrößen in Berichten darstellen
*Trendlinien und Ausreißer dokumentieren
*Filterkontexte und Measures mit DAX
*Reporting der Datenqualität für Stakeholder
!4. Verantwortungsvolle KI-Praxis im Engineering-Kontext
*AI Readiness und Datenqualität verbinden
*Governance-Strukturen für Modelle und Daten
*Risiken und Anforderungen aus dem EU AI Act
*Bewertung von Modellinitiativen im Unternehmen
!Berufliche Relevanz
*Aufbau reproduzierbarer Vorverarbeitungsstrecken
*Übergabe geprüfter Datensätze an Trainingsläufe
*Sichtbarmachung von Datenqualität für Fachbereiche
*Anbindung an unternehmensweite KI-Roadmaps
Datenaufbereitung mit Scikit-learn für Machine Learning Engineer:in
StackFuel GmbH · Berlin
- Art
- Weiterbildung
- Abschluss
- Zertifikat
- Lernform
- Hybrid
- Dauer
- 4 Monate
- Start
- nächster Start: 2026-07-05
Förderung
bis 100 %- Bildungsgutschein – Bis zu 100 % Kostenübernahme durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter. Die Bewilligung ist eine Ermessensentscheidung der Behörde (AZAV-Voraussetzung).
Grundsätzlich förderfähig – über die Bewilligung entscheidet allein die Agentur für Arbeit bzw. das Jobcenter (Ermessensleistung, § 81 SGB III). Passt die Förderung zu dir? Zum Förder-Check →
Bildungsgutschein: Quelle (Stand 2026-07)
Über den Kurs
Datenaufbereitung beschreibt den Prozess, mit dem Rohdaten systematisch in eine modellfähige Form überführt werden. Für Machine-Learning-Engineer:innen entscheidet dieser Schritt über Stabilität und Aussagekraft späterer Modelle.
Lerninhalte
Häufige Fragen zu „Datenaufbereitung mit Scikit-learn für Machine Learning Engineer:in“
Ist „Datenaufbereitung mit Scikit-learn für Machine Learning Engineer:in“ förderfähig?
Ja. Für diesen Kurs kommen folgende Förderungen in Betracht: Bildungsgutschein. Die konkrete Bewilligung klärst du mit der jeweiligen Förderstelle (z. B. Agentur für Arbeit oder Jobcenter).
Wie lange dauert „Datenaufbereitung mit Scikit-learn für Machine Learning Engineer:in“?
Die Weiterbildung dauert 4 Monate.
Was kostet „Datenaufbereitung mit Scikit-learn für Machine Learning Engineer:in“?
Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bis zu 100 % gefördert werden. Die genauen Konditionen nennt dir der Anbieter.
Welchen Abschluss erhalte ich bei „Datenaufbereitung mit Scikit-learn für Machine Learning Engineer:in“?
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du: Zertifikat.
In welcher Lernform findet „Datenaufbereitung mit Scikit-learn für Machine Learning Engineer:in“ statt?
Die Weiterbildung wird in folgender Lernform angeboten: Hybrid.
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