Effiziente Datenmodellierung verbessert die Struktur und Organisation von Datenbanken. Im Kurs Datenbanken lernen Teilnehmende, wie optimierte Datenflüsse und modellbasierte Ansätze die Verwaltung großer Datenmengen unterstützen und eine leistungsstarke Abfrageoptimierung ermöglichen.

Kursinhalt

Datenanalyse hilft, Muster und Zusammenhänge innerhalb von Datenbanken frühzeitig zu erkennen. Mithilfe statistischer Methoden und explorativer Techniken lassen sich datengetriebene Prozesse gezielt optimieren und fundierte Entscheidungen datenbasiert ableiten.
SQL ermöglicht eine strukturierte Speicherung, effiziente Abfrage und schnelle Verarbeitung relationaler Datenbanken. Durch den gezielten Einsatz von Joins, Indexierungen und Aggregationen analysieren Teilnehmende große Datenmengen präzise und performant.
Power BI erleichtert die visuelle Aufbereitung und Analyse von Daten aus Datenbanken. Teilnehmende lernen, interaktive Dashboards zu gestalten, um analytische Ergebnisse anschaulich darzustellen und datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen transparent zu unterstützen.
Webbasierte Technologien optimieren den flexiblen Zugriff auf Datenbanken und Analyseergebnisse. Grundkenntnisse in Webprogrammierung ermöglichen es Teilnehmenden, interaktive Anwendungen zu entwickeln, die eine benutzerfreundliche Verwaltung und Nutzung von Datenbeständen ermöglichen.
Maschinelles Lernen erweitert die Analysemöglichkeiten in Datenbanken durch automatisierte Mustererkennung und intelligente Datenverarbeitung. Im Kurs erhalten Teilnehmende eine Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen, um komplexe Datenstrukturen effizient auszuwerten und datenbasierte Prognosen für unternehmensrelevante Fragestellungen zu erstellen.