SQL-Reports sind ein zentraler Bestandteil unternehmensweiter Auswertungen, da sie strukturiert auf relationale Datenbestände zugreifen. Der Kurs verbindet Datenzugriff über Python, Berichtsdarstellung in Power BI und eine strategische KI-Einordnung.


!Kursinhalt


!1. SQL-Datenzugriff aus Python
*Modul sqlalchemy
*SELECT, FROM und WHERE
*Datenaggregation auf Datenbankseite
*Zusammenführen von Tabellen mit pandas und SQL


!2. Berichtsbasis in Power BI
*Verknüpfung zu Datenbanken
*Power Query Editor für Aufbereitung
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Berichtsvarianten


!3. Visualisierung der SQL-Ergebnisse
*Säulen-, Kreis- und Liniendiagramme
*Trendlinien und Korrelationen
*Identifikation von Ausreißern
*Best Practices der Datenvisualisierung


!4. Reports strategisch einordnen
*Datenqualität in relationalen Quellen
*Governance-Strukturen für Berichtsprozesse
*Anforderungen aus DSGVO
*KI-Einordnung relationaler Berichte


!Berufliche Relevanz


*Konsistente Reports aus zentralen Datenquellen
*Reduktion manueller Datenübertragungen
*Klare Trennung von Datenzugriff und Bericht
*Anschluss an unternehmensweite KI-Initiativen