Halluzinationen in KI-Ergebnissen sind ein zentraler Bestandteil des kritischen Umgangs mit Microsoft Copilot in der Projektarbeit. Wer Berichte, Dokumente oder Briefings ohne Prüfung weitergibt, riskiert Fehlinformationen mit Steuerungsfolgen. Der Kurs vermittelt Erkennungsmuster, Prüfmethoden und Korrekturstrategien.


!Kursinhalt


!1. Typologie typischer Fehlerquellen
*Halluzinationen, Kontextfehler und Veraltung unterscheiden
*Bias in generativen Modellen einordnen
*Datenschutzrelevante Risiken in KI-Antworten erkennen


!2. R-K-I-Prüfmethode systematisch anwenden
*Relevanz, Korrektheit und Informationsgehalt strukturiert prüfen
*Prüfschritte für Word-, Outlook- und PowerPoint-Ergebnisse
*Prüfprotokolle für Stakeholder dokumentieren


!3. Korrekturstrategien im Copilot-Dialog
*Schwächen in Folgeprompts gezielt adressieren
*Quellen explizit referenzieren lassen
*Ergebnisse mit unabhängigen Belegen abgleichen


!4. Verantwortliche Nutzung etablieren
*Unternehmensrichtlinien für KI-Nutzung beachten
*Sensible Inhalte vor Eingaben filtern
*Lessons Learned aus Halluzinationsfällen sichern


!Berufliche Relevanz


*Risiken aus KI-Ergebnissen werden vor der Weitergabe minimiert
*Stakeholder erhalten geprüfte und belastbare Inhalte
*Compliance-Anforderungen bleiben im KI-Einsatz erfüllt