Wer als KI-Manager:in Automatisierungsprozesse verantwortet, steht häufig vor der Frage, wie wiederkehrende Tätigkeiten mit KI sinnvoll unterstützt werden. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Power-BI-Reporting und Python-basierte Datenarbeit.


!Kursinhalt


!1. Automatisierungslogik
*Use Cases für KI entdecken
*Generative KI im Arbeitskontext
*Geschäftsprobleme und Pain Points analysieren
*Strategische Relevanz beurteilen


!2. Datenseite der Automatisierung
*Datenaufbereitung mit pandas
*Skalentypen und Datenaggregation
*APIs mit Python abfragen
*Datumsangaben und Boolesche Maskierung


!3. Reporting der Automatisierung
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Prozesse
*KPIs für KI-Erfolg


!4. Automatisierung verantwortungsvoll führen
*Risiken und Regulierungen von KI
*Governance-Strukturen für Automatisierung
*Anforderungen aus DSGVO und EU AI Act
*Stakeholder-Kommunikation


!Berufliche Relevanz


*Konkrete Entlastung wiederkehrender Tätigkeiten
*Wiederverwendbare Automatisierungsmuster
*Belastbare Sicht auf Wirkung
*Beitrag zu strategischen KI-Roadmaps