Wer als KI-Manager:in Anwendungen skaliert, steht häufig vor der Frage, wie Pilotprojekte robust in den Regelbetrieb überführt werden. Der Kurs verbindet KI-Strategie, Power-BI-Reporting und Python-basierte Datenarbeit.


!Kursinhalt


!1. Skalierungslogik
*Aufbau einer agilen KI-Organisation
*Realistische Zeitpläne für KI-Initiativen
*Strategische Roadmap-Planung
*Use Cases für skalierbare Lösungen


!2. Datenseite der Skalierung
*Datenaufbereitung mit pandas
*Skalentypen und Datenaggregation
*Erkennen fehlender Werte
*Datenintegration über mehrere Quellen


!3. Reporting der Skalierung
*Verknüpfung zu Datenbanken in Power BI
*Measures und DAX-Sprache
*Filterkontexte für Skalierungsdimensionen
*KPIs für KI-Erfolg


!4. Skalierung verantwortungsvoll führen
*Governance-Strukturen für Skalierung
*Risiken und Regulierungen von KI
*Stakeholder-Kommunikation
*Change Management für KI-Transformation


!Berufliche Relevanz


*Klare Brücke zwischen Pilot und Regelbetrieb
*Wiederverwendbare Skalierungsmuster
*Belastbare Sicht auf Wirkung
*Beitrag zu unternehmensweiter KI-Adoption