Wer als Business Analyst:in datengetriebene Argumentationen liefern soll, steht häufig vor der Frage, wie Zusammenhänge zwischen Kennzahlen belastbar nachgewiesen werden können. Korrelationsanalysen liefern dafür die statistische Basis. Der Kurs verbindet Stochastik-Grundlagen mit der praktischen Auswertung in Power BI.


!Kursinhalt


!1. Statistische Grundlagen
*Stochastik und Statistik im Überblick
*Zufallsverteilungen wie Normal-, Gleich- und Pareto-Verteilung
*Lage- und Dispersionsmaße sicher anwenden


!2. Korrelationen erkennen
*Konzept und Aussagekraft von Korrelationskoeffizienten
*Trendlinien als visuelle Hilfsmittel einsetzen
*Ausreißer in Datenreihen identifizieren


!3. Korrelationsanalysen in Power BI
*Datenmodell für Korrelationsuntersuchungen vorbereiten
*Streudiagramme und Regressionslinien einsetzen
*Einflussfaktorenanalyse für Steuerungsfragen nutzen


!4. Interpretation für Stakeholder
*Korrelation und Kausalität klar voneinander trennen
*Aussagen mit Kontext und Datenbasis belegen
*Empfehlungen für Steuerungsentscheidungen ableiten


!Berufliche Relevanz


*Datenargumente werden statistisch belastbar formuliert
*Stakeholder erhalten differenzierte statt einfacher Einschätzungen
*Risikobewertungen stützen sich auf belegte Zusammenhänge