Im Kurs wird gezeigt, wie ladearchitektur und datenfluss systematisch im Arbeitsalltag umgesetzt wird. Zugleich zeigt der Kurs, wie Azure Data Factory in typischen Arbeitsabläufen sinnvoll eingesetzt werden kann, um Informationen, Analysen oder Abstimmungen zu unterstützen.

Ladearchitektur und Datenfluss
*Strukturierung technischer Ladewege zwischen Quelle, Verarbeitung und Ziel
*Einordnung von Orchestrierung, Übernahme und Bereitstellung in Datenarchitekturen
*Unterstützung robuster ETL- und ELT-Prozesse

Azure Data Factory im Datenfluss
*Aufbau und Steuerung von Pipelines für Anbindung, Übernahme und Orchestrierung von Daten
*Koordination von Lade- und Transformationsschritten über wiederverwendbare Prozesse
*Unterstützung nachvollziehbarer Datenbewegung zwischen Quellen und Zielen

Praxis in technischen Umgebungen
*Übungen orientieren sich an typischen Aufgaben aus der Rolle Warehouse Developer
*Die Teilnehmenden nutzen Azure Data Factory, um technische Arbeitsschritte in realitätsnahen Szenarien umzusetzen
*Der Kurs stärkt die Anwendung in Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen