Diese Weiterbildung beleuchtet metrikschichten im analytics-engineering-kontext mit Blick auf typische Anforderungen in der Praxis. Dabei wird dbt gezielt einbezogen, um Arbeitsschritte nachvollziehbar zu strukturieren und Ergebnisse anwendungsnah aufzubereiten.

Metrikschichten im Analytics-Engineering-Kontext
*Strukturierung fachlicher Kennzahlen über nachvollziehbare Schichten und Definitionen
*Einordnung konsistenter Metriklogik in analytischen Datenmodellen
*Unterstützung verlässlicher Auswertung und Wiederverwendbarkeit von Kennzahlen

dbt für Transformationslogik
*Modellierung, Strukturierung und Testen von Transformationen mit dbt
*Arbeit mit Data Layering, Materialisierungen und nachvollziehbaren Build-Prozessen
*Unterstützung wartbarer ELT-Workflows im Warehouse-Kontext

Praxis in technischen Umgebungen
*Übungen orientieren sich an typischen Aufgaben aus der Rolle Analytics Engineer
*Die Teilnehmenden nutzen dbt, um technische Arbeitsschritte in realitätsnahen Szenarien umzusetzen
*Der Kurs stärkt die Anwendung in Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen