Die Modellierung im Data Warehouse ist ein zentraler Bestandteil moderner ELT-Ansätze und entscheidet maßgeblich darüber, wie flexibel spätere Auswertungen ausfallen. Snowflake bietet dafür eine Kombination aus relationaler Struktur und cloudbasierter Architektur. ELT-Entwickler:innen arbeiten dabei an der Schnittstelle zwischen Rohdaten und analytischem Zugriff.

!Kursinhalt

!1. Snowflake als Modellierungsumgebung
*Virtual Warehouses und Datenbanken
*Schemata und Objekttypen
*Umgang mit halbstrukturierten Daten

!2. Modellierungsansätze
*Dimensionale Modellierung in der Praxis
*Arbeit mit Data-Vault-ähnlichen Strukturen
*Flache versus historisierte Modelle

!3. Umsetzung mit SQL
*Tabellen, Sichten und Materialisierungen
*Schlüsselkonzepte und Referenzen
*Handhabung sich ändernder Dimensionen

!4. Pflege und Weiterentwicklung
*Umgang mit strukturellen Änderungen
*Dokumentation der Modelle
*Einbindung in ELT-Strecken

!Berufliche Relevanz

*Grundlage für stabile und erweiterbare Auswertungsstrukturen
*Schnittstelle zwischen Datenaufnahme und Fachlogik
*Basis für verlässliche Reporting-Ergebnisse