Im MVP-Vorgehen entscheidet die Product Owner:in, welche Hypothesen mit minimalem Aufwand maximal gelernt werden sollen. Methodisch geleitete MVP-Entwicklung verbindet Strategie, Validierung und Liefertaktung.

!Kursinhalt

!1. MVP- und PoC-Verständnis schärfen
*Begriffe und Einsatzfelder unterscheiden
*Erfolgskriterien für MVPs definieren
*Risiken und Annahmen transparent machen

!2. MVP-Backlog aufbauen
*Items aus PRDs ableiten und priorisieren
*Definition of Ready und Akzeptanzkriterien pflegen
*Releases entlang Lernziele planen

!3. Validierung mit Daten und Feedback
*User Feedback strukturiert auswerten
*Statistische Kennwerte und Verteilungen einordnen
*Power-BI-Auswertungen für MVP-Metriken nutzen

!4. Iterationen und Übergabe steuern
*Change Control auf Hypothesenwechsel anwenden
*PRDs aktualisieren und an Development übergeben
*Lessons Learned in Retrospektiven festhalten

!Berufliche Relevanz

*Strukturierte MVP-Arbeit reduziert Risiko von Fehlinvestitionen
*Datenbasierte Lernzyklen erhöhen die Aussagekraft von Entscheidungen
*Saubere Übergaben sichern reibungsarme Entwicklung