Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung statistischer Methoden und neuronaler Netze zur Optimierung der Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP).

Statistische Analyse und Datenvorbereitung
  • Statistische Analysen zur Optimierung neuronaler NLP-Modelle
  • Analyse linguistischer Daten und Identifikation von Mustern
  • Einsatz statistischer Methoden zur Leistungssteigerung sprachverarbeitender Modelle

Datenmanagement mit SQL
  • Effiziente Verarbeitung großer Textmengen mittels SQL
  • Erstellung optimierter Abfragen, Joins und Aggregationen
  • Strukturierte Analyse sprachbasierter Daten zur Vorbereitung für neuronale Netzwerke im NLP

Visualisierung und Kommunikation
  • Visualisierung von NLP-Ergebnissen mittels Power BI
  • Erstellung interaktiver Dashboards und Anwendung von DAX-Funktionen
  • Anschauliche Aufbereitung linguistischer Erkenntnisse zur Kommunikation datengetriebener Optimierungen und Modellverbesserungen

Automatisierung und Datenpipelines
  • Automatisierung der Verarbeitung komplexer Textdaten für neuronale Netzwerke
  • Strukturierte Workflows zur Harmonisierung von Datenquellen
  • Gezielte Optimierung von Trainingsdatensätzen für maschinelle Lernmodelle im Bereich NLP

Deep Learning und Modelloptimierung
  • Training von Deep Learning-Modellen für NLP
  • Anwendung von Hyperparameter-Tuning
  • Einsatz moderner KI-Techniken zur Steigerung der Qualität der Sprachverarbeitung