Teilnehmer erwerben Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python zur Entwicklung modularer und skalierbarer Softwarelösungen.
Objektorientierte Programmierung für Python lernen als Python Programmierer- Klassen und Objekte erstellen, um modularen und wiederverwendbaren Code zu entwickeln
- Vererbung und Polymorphismus nutzen, um flexible und erweiterbare Softwarearchitekturen zu gestalten
Grundlagen der strukturierten Programmierung mit Python
- Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen gezielt einsetzen, um effiziente Programme zu schreiben
- Funktionen und Module nutzen, um Code flexibel und wartbar zu gestalten
Effiziente Datenverarbeitung mit objektorientierten Konzepten
- Datenmodelle definieren, um strukturierte und skalierbare Datenhaltung in Programmen zu ermöglichen
- Dateien lesen, schreiben und verarbeiten, um automatisierte Datenauswertungen durchzuführen
Fehlermanagement und Debugging in OOP-Anwendungen
- Try-Except-Blöcke einsetzen, um Laufzeitfehler abzufangen und Programme stabil zu halten
- Logging- und Debugging-Methoden nutzen, um Fehler systematisch zu identifizieren und zu beheben
Performance-Tuning und Best Practices für optimierte Python-Anwendungen
- Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen anwenden, um Speicherverbrauch und Laufzeiten zu minimieren
- Design-Patterns nutzen, um objektorientierte Software langfristig wartbar und skalierbar zu gestalten
- Python lernen gezielt für objektorientierte Softwareentwicklung, Datenverarbeitung und Automatisierung einsetzen
- Best Practices für eine strukturierte, leistungsstarke und skalierbare Programmierung in Python umsetzen