Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen zur datenbasierten Prozessgestaltung unter Verwendung von Python, SQL und objektorientierten Programmierkonzepten.
Inhalt- SQL ermöglicht die effiziente Speicherung und Abfrage großer Datenmengen. Die Teilnehmenden lernen, relationale Datenbanken gezielt zu nutzen und optimierte Abfragen zu formulieren, um datengetriebene Analysen zuverlässig durchzuführen.
- Objektorientierte Programmierung unterstützt die Entwicklung modularer und wiederverwendbarer Softwarearchitekturen. Die Teilnehmenden lernen, Klassen, Objekte und Vererbung praxisorientiert einzusetzen, um strukturierte und skalierbare Lösungen für technische und wirtschaftliche Anwendungen zu entwickeln.
- Python bietet eine leistungsstarke Umgebung für die Automatisierung und Analyse komplexer Prozesse. Im Kurs wenden die Teilnehmenden Python gezielt an, um technische und wirtschaftsnahe Abläufe datenbasiert zu steuern und zu optimieren.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Datenmodellierung. Die Teilnehmenden entwerfen effiziente Datenstrukturen, um Geschäfts- und Ingenieurprozesse systematisch abzubilden und fundierte Auswertungen zu ermöglichen. Dies bildet die Grundlage für eine analytische Optimierung betrieblicher Abläufe.
- Der Kurs verbindet Softwareentwicklung mit praxisnahen Anwendungsfeldern aus dem Wirtschaftsingenieurwesen und vermittelt zentrale Kompetenzen zur datenbasierten Prozessgestaltung mit Python, SQL und objektorientierten Programmierkonzepten.