Product Owner:innen verantworten den Wert, den ein Team in jedem Inkrement liefert. Performance Tracking liefert dafür die quantitative Grundlage, um Backlog-Entscheidungen und Releaseplanung empirisch zu untermauern.

!Kursinhalt

!1. Wertfluss und Erfolgsdefinition
*Success Metrics aus Produktzielen und Stakeholder-Erwartungen ableiten
*Validation-Konzepte für jedes Inkrement formulieren
*Benefit-Tracking für Releases vorbereiten

!2. Daten erfassen und qualitätssichern
*Datenintegration aus Analytics, Jira und Backend-Systemen abstimmen
*Datenqualität in Tracking-Pipelines kontinuierlich prüfen
*Fehlende Werte und Ausreißer dokumentieren und behandeln

!3. Power-BI-Dashboards für den Sprint-Rhythmus
*Velocity, Lead Time und Outcome-Kennzahlen visualisieren
*Measures und DAX für Backlog-bezogene KPIs aufbauen
*Trendlinien und Korrelationen in Performance-Daten interpretieren

!4. Storytelling in Reviews und Stakeholder-Meetings
*Data Storytelling Canvas für Sprint Reviews einsetzen
*Narrative für Geschäfts- und Produktstakeholder unterschiedlich gestalten
*Copilot in PowerPoint zur Aufbereitung von Performance-Slides nutzen

!5. Lernschleifen ins Backlog zurückführen
*Tracking-Ergebnisse in Backlog-Anpassungen übersetzen
*Earned Value Management und Change Control sinnvoll einsetzen
*Retrospektiven mit Performance-Daten unterfüttern

!Berufliche Relevanz

*Performance Tracking macht den Beitrag von Product Owner:innen messbar
*Datenbasierte Argumente stärken Backlog-Entscheidungen
*Geübte Reviews schaffen Vertrauen gegenüber Stakeholdern