KI-Tools veraendern die taegliche Arbeit im Produktmanagement von Research bis Stakeholder-Kommunikation. Wer diese Tools fundiert einsetzt, gewinnt Tempo, ohne fachliche Sorgfalt aufzugeben.

!Kursinhalt

!1. KI-Landschaft im Produktmanagement
*Generative und analytische KI unterscheiden
*Anwendungsfelder in Research, PRDs und Roadmaps einordnen
*Chancen und Grenzen sachlich abwaegen

!2. Copilot und ChatGPT im Arbeitsalltag
*Work Mode und Web Mode unterscheiden
*Copilot in Word, Excel, PowerPoint und Outlook nutzen
*Iteratives Prompting mit R-K-I-Pruefmethode kombinieren

!3. Daten und KI im Produktkontext
*SQL- und Python-Analysen als Input fuer KI-Tools verstehen
*Power-BI-Auswertungen als Datenbasis nutzen
*Datenqualitaet und Datenrechte beruecksichtigen

!4. Recht, Ethik und Datenschutz
*DSGVO und EU AI Act in den Tool-Einsatz integrieren
*Halluzinationen, Bias und Datenschutzfragen pruefen
*Unternehmensrichtlinien zur KI-Nutzung beachten

!5. Verankerung im Team
*Prompt-Bibliotheken aufbauen und pflegen
*Tool-Auswahl an Product Principles ausrichten
*Onboarding zu KI-Tools strukturiert organisieren

!Berufliche Relevanz

*Fundierter Einsatz von KI-Tools erhoeht Tempo und Qualitaet
*Datenschutz und Ethik bleiben im Produktmanagement steuerbar
*Geteilte Prompt-Bibliotheken reduzieren Doppelarbeit im Team