Der Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis für Projektmanagement und agile Methoden im Umfeld datenbasierter und KI-gestützter Vorhaben. Behandelt werden fachliche Grundlagen zur Planung, Strukturierung und Begleitung von Projekten sowie zentrale Aspekte der Datenverarbeitung, Analyse und verantwortungsvollen KI-Nutzung. Die Inhalte unterstützen dabei, Projektprozesse im Kontext von Künstlicher Intelligenz nachvollziehbar, methodisch und ethisch reflektiert einzuordnen.
Kursinhalt1. Grundlagen von Projektmanagement und agilen Methoden
- Einordnung von Projektmanagement im Kontext digitaler und KI-bezogener Vorhaben
- Grundlagen agiler Methoden zur strukturierten Steuerung von Arbeitsprozessen
- Zusammenhang zwischen Projektzielen, Rollenverteilung und nachvollziehbaren Entscheidungswegen
- Bedeutung von Transparenz und Dokumentation in projektbezogenen Arbeitsabläufen
2. Datenarbeit und methodische Projektsteuerung
- Grundlagen von SQL zur strukturierten Erfassung und Auswertung projektbezogener Informationen
- Aufbereitung und Visualisierung von Kennzahlen und Arbeitsständen mit Power BI
- Nutzung generativer KI zur Strukturierung, Dokumentation und Analyse von Projektinhalten
- Verknüpfung von Datenbasis, Projektplanung und methodischer Umsetzung
3. Praktische Anwendung und ethische Bewertung
- Analyse von Projektverläufen im Hinblick auf Qualität, Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeiten
- Einordnung von Datenschutz, Fairness und Transparenz in KI-bezogenen Projektkontexten
- Bewertung von Risiken, Zielkonflikten und potenziellen Verzerrungen in der Projektumsetzung
- Weiterentwicklung von Arbeitsprozessen unter Berücksichtigung fachlicher und ethischer Anforderungen
Berufliche Relevanz
- Grundlage für die Begleitung und Bewertung von KI-bezogenen Projekten im beruflichen Kontext
- Unterstützung bei der Anwendung nachvollziehbarer und methodisch strukturierter Projektansätze
- Förderung der Zusammenarbeit an Schnittstellen von Projektarbeit, Datenanalyse und Governance
- Stärkung eines reflektierten Umgangs mit agilen und datenbasierten Arbeitsprozessen