Die Teilnehmenden erwerben fundierte Kenntnisse in den Python Grundlagen, um skalierbare Konzepte in der Softwareentwicklung und Datenverarbeitung umzusetzen.
Objektorientierte Programmierung für Python Grundlagen für skalierbare Python Konzepte- Klassen und Objekte nutzen, um modularen und erweiterbaren Code zu schreiben
- Vererbung und Polymorphismus einsetzen, um flexible Softwarearchitekturen zu entwickeln
Grundlagen der Python-Programmierung für skalierbare Anwendungen
- Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen gezielt einsetzen, um effiziente Programme zu entwickeln
- Funktionen und Module nutzen, um Code besser zu organisieren und wartbar zu machen
Effiziente Datenverarbeitung und Integration von Datenbanken
- Daten aus verschiedenen Quellen laden, bereinigen und für Analysen vorbereiten
- SQL-Abfragen in Python integrieren, um große Datenmengen effektiv zu speichern und abzurufen
Fehlermanagement und Debugging für robuste Python-Systeme
- Try-Except-Blöcke implementieren, um Laufzeitfehler frühzeitig zu erkennen und Programme stabil zu halten
- Logging- und Debugging-Techniken einsetzen, um Probleme effizient zu identifizieren und schnell zu beheben
Performance-Tuning und Best Practices für skalierbare Python-Entwicklung
- Intelligente Algorithmen und Datenstrukturen einsetzen, um Rechenleistung und Speicherverbrauch zu optimieren
- Modularen, gut dokumentierten Code schreiben, um Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit sicherzustellen
- Python Grundlagen gezielt für skalierbare Anwendungen, Softwareentwicklung und Datenverarbeitung einsetzen
- Best Practices für performante, flexible und langfristig nutzbare Python-Konzepte umsetzen