Der effiziente Umgang mit Daten ist eine zentrale Grundlage für Machine Learning und Künstliche Intelligenz. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, SQL gezielt einzusetzen, um große Datenmengen aus relationalen Datenbanken abzurufen, zu verarbeiten und für Analysen aufzubereiten. Praxisnahe Übungen vermitteln die Kombination von SQL und Python für datenbezogene Aufgaben.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der objektorientierten Programmierung. Die Teilnehmer erfahren, wie sie Klassen und Objekte nutzen, um wiederverwendbare und skalierbare Code-Strukturen für Machine-Learning-Modelle zu entwickeln.
Zusätzlich behandelt der Kurs zentrale Konzepte des Machine Learning. Die Teilnehmer lernen, wie sie Algorithmen trainieren, Modelle optimieren und Vorhersagen erstellen. Durch praxisnahe Anwendungen mit Python werden datenbasierte Analysen und Modellierungsprozesse erprobt.
Dieser Kurs kombiniert fundierte Theorie mit praxisnahen Übungen.
- Grundlegende Kompetenzen zur Datenverarbeitung
- Objektorientierte Modellierung
- Praktischer Einsatz von Machine Learning mit Python