Teilnehmer erwerben Kenntnisse in der objektorientierten Python-Programmierung zur Entwicklung datengetriebener Algorithmen und skalierbarer Softwarelösungen.
Objektorientierte Programmierung für Python Programmieren mit datengetriebenen Python Algorithmen- Klassen und Objekte nutzen, um modulare und skalierbare Softwarearchitekturen zu entwickeln
- Vererbung und Polymorphismus einsetzen, um wiederverwendbare und effiziente Code-Strukturen zu gestalten
Grundlagen für datengetriebene Algorithmen in Python
- Daten effizient verarbeiten, analysieren und für Algorithmen aufbereiten
- Funktionen und Module erstellen, um datengetriebene Prozesse zu optimieren
SQL-Datenbankintegration für algorithmische Datenverarbeitung
- Daten aus relationalen Datenbanken abrufen und für algorithmische Berechnungen nutzen
- Optimierte SQL-Abfragen implementieren, um große Datenmengen effizient zu verwalten
Fehlermanagement und Debugging für robuste Python-Algorithmen
- Try-Except-Blöcke einsetzen, um Fehler frühzeitig zu erkennen und stabilen Code sicherzustellen
- Logging-Techniken verwenden, um Probleme effizient zu analysieren und zu beheben
Performance-Tuning und Best Practices für Algorithmen in Python
- Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen anwenden, um Speicherplatz und Laufzeiten zu optimieren
- Modularen, gut dokumentierten Code schreiben, um Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen
- Python Programmieren gezielt für datengetriebene Prozesse und algorithmische Optimierungen einsetzen
- Best Practices für performante, fehlerfreie und skalierbare Python-Algorithmen umsetzen