Python bietet eine vielseitige Plattform und eine umfangreiche Auswahl an spezialisierten Bibliotheken wie TensorFlow, Keras oder PyTorch, die sich für Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und Deep Learning eignen. Teilnehmende lernen, wie sie grundlegende und fortgeschrittene Konzepte der Python Programmierung einsetzen, um intelligente, lernfähige Systeme zu entwickeln, von der Datenverarbeitung bis zur Modellbewertung.

Objektorientierte Programmierung (OOP)

Ein wichtiger Bestandteil des Kurses ist die objektorientierte Programmierung. Durch den gezielten Einsatz von Klassen und Objekten strukturieren Teilnehmende komplexe KI-Modelle modular und schaffen wiederverwendbare Komponenten, die sich klar organisieren und anpassen lassen. Dies ist ein Vorteil bei der Umsetzung skalierbarer KI-Anwendungen in der Python Programmierung.

Datenbanken und SQL

SQL wird thematisiert, insbesondere im Zusammenhang mit der Vorbereitung großer Datenmengen für Trainingszwecke. Teilnehmende lernen, wie sie relationale Datenbanken effizient nutzen und durch optimierte Abfragen stabile und nachvollziehbare Datenflüsse realisieren. Dies stellt eine praxisnahe Kompetenz für datengetriebene Anwendungen dar.