Erlernen der Entwicklung von stabilen und skalierbaren Softwarelösungen unter Verwendung der Programmiersprache Python und Anwendung von Techniken der robusten Programmierung.
Grundlagen der robusten Python Programmierungstechniken- Einsatz von Variablen, Datentypen und Operatoren, um stabile und gut strukturierte Programme zu entwickeln
- Verwendung von Kontrollstrukturen wie Schleifen und Bedingungen für flexible Programmabläufe
Fortgeschrittene objektorientierte Programmierung
- Erstellen von Klassen und Objekten, um modularen und wartbaren Code aufzubauen
- Verwertung von Vererbung und Polymorphismus, um erweiterbare Softwarearchitekturen zu schaffen
Datenverarbeitung und effiziente Nutzung
- Implementieren von Bibliotheken wie NumPy und Pandas für optimierte Datenmanipulationen
- Nutzung von Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries für effektive Datenspeicherung
Präzises Fehlermanagement und Debugging
- Verwendung von Try-Except-Blöcken zur robusten Fehlerbehandlung in komplexen Anwendungen
- Einsatz von Debugging-Tools, um Fehlerquellen effektiv zu identifizieren und zu beheben
Best Practices und Performance-Optimierung
- Anwendung effizienter Algorithmen zur Reduzierung von Laufzeiten und Verbesserung der Leistung
- Entwicklung von sauberem, gut dokumentiertem Code zur Erhöhung der Wartbarkeit und Skalierbarkeit