Objektorientierte Programmierung unterstützt die Entwicklung modularer und wiederverwendbarer Codestrukturen, die insbesondere beim Aufbau von Scraping-Tools und Automatisierungssystemen von Vorteil sind. Teilnehmende lernen, wie sie Klassen, Objekte und Vererbung gezielt einsetzen, um strukturierte und erweiterbare Anwendungen für datengestützte Prozesse zu realisieren - ein zentrales Anliegen der Python Programmierung.

Kursinhalt

Mit Bibliotheken wie BeautifulSoup, Scrapy und Selenium greifen Teilnehmende auf bewährte Tools zurück, um Inhalte aus Webseiten effizient zu extrahieren oder Benutzerinteraktionen zu automatisieren. Der Kurs vermittelt praxisnah, wie sich diese Frameworks kombinieren lassen, um Webdaten systematisch zu erfassen und wiederkehrende Aufgaben zuverlässig im Hintergrund auszuführen - ein klarer Anwendungsfall im Bereich Python Programmierung.
Darüber hinaus spielt die strukturierte Speicherung der gesammelten Daten eine zentrale Rolle. Teilnehmende lernen, mit SQL relationale Datenbanken einzubinden, um extrahierte Informationen gezielt zu speichern, zu filtern und für spätere Analysen bereitzustellen - und damit den Nutzen aus den automatisierten Prozessen nachhaltig zu erhöhen.