Teilnehmende setzen sich in diesem Kurs mit qualitätsprüfungen in datenpipelines und dessen Einsatz im Unternehmenskontext auseinander. Zugleich zeigt der Kurs, wie dbt in typischen Arbeitsabläufen sinnvoll eingesetzt werden kann, um Informationen, Analysen oder Abstimmungen zu unterstützen.

Qualitätsprüfungen in Datenpipelines
*Einordnung technischer Prüfungen zur Sicherung verlässlicher Datenprozesse
*Strukturierung von Prüfregeln entlang der Verarbeitungsschritte
*Unterstützung robuster Datenqualität in analytischen Architekturen

dbt für Transformationslogik
*Modellierung, Strukturierung und Testen von Transformationen mit dbt
*Arbeit mit Data Layering, Materialisierungen und nachvollziehbaren Build-Prozessen
*Unterstützung wartbarer ELT-Workflows im Warehouse-Kontext

Praxis in technischen Umgebungen
*Übungen orientieren sich an typischen Aufgaben aus der Rolle Analytics Engineer
*Die Teilnehmenden nutzen dbt, um technische Arbeitsschritte in realitätsnahen Szenarien umzusetzen
*Der Kurs stärkt die Anwendung in Entwicklungs-, Integrations- und Plattformumgebungen