Research-Ergebnisse liefern das Fundament für Produktentscheidungen, wenn sie sauber ausgewertet werden. Eine systematische Auswertung verbindet Beobachtungen mit Hypothesen und konkreten Empfehlungen.

!Kursinhalt

!1. Auswertungslogik festlegen
*Research-Fragen aus Product Principles ableiten
*Achievements von Research bis Validation einordnen
*Datenqualität in Research-Sammlungen prüfen

!2. Analyse von Research-Daten
*Information artikulieren und Muster identifizieren
*Statistische Kennwerte für Befragungsdaten nutzen
*Verteilungen, Häufigkeiten und Korrelationen einsetzen

!3. Synthese für Produktentscheidungen
*Ideen aus Erkenntnissen generieren und priorisieren
*Solution Definition aus Auswertungen entwickeln
*Iterationen mit User Feedback einplanen

!4. Berichtswesen und Übergabe
*Reports in Power BI für Research-Auswertungen aufbauen
*Erkenntnisse in PRDs und Backlogs übertragen
*Stakeholder-Kommunikation für Research-Ergebnisse strukturieren

!Berufliche Relevanz

*Strukturierte Auswertung erhöht den Wert jeder Research-Investition
*Klare Empfehlungen verbinden Beobachtung und Entscheidung
*Datenbasierte Übergaben verkürzen den Weg in die Umsetzung