Power BI erleichtert die Überwachung und Analyse von Sicherheits- und Zugriffsdaten in SQL-Datenbanken. Im Kurs lernen Teilnehmende, wie sie sicherheitsrelevante Metriken und Benutzeraktivitäten mithilfe interaktiver Dashboards visualisieren und nachvollziehbar darstellen können, um potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen.

Verwaltung von Berechtigungen und Sicherheitseinstellungen

SQL bietet umfassende Möglichkeiten zur Verwaltung von Berechtigungen und Sicherheitseinstellungen. Teilnehmende erwerben Kenntnisse in der Benutzerverwaltung, der Vergabe von Rollen und Rechten, in der Anwendung von Verschlüsselungstechniken sowie in der Umsetzung wirkungsvoller Zugriffskontrollmechanismen zur Absicherung relationaler Datenbanken.

Maschinelles Lernen zur Bedrohungserkennung

Maschinelles Lernen unterstützt die Datenbanksicherheit durch automatisierte Erkennung ungewöhnlicher Zugriffsmuster und potenzieller Bedrohungen. Der Kurs führt in überwachtes und unüberwachtes Lernen ein und zeigt, wie diese Verfahren zur Verbesserung der Sicherheitsarchitektur gezielt eingesetzt werden können.

Datenmodellierung und strukturelle Absicherung

Datenmodellierung trägt zur strukturellen Absicherung relationaler Datenbanken bei. Teilnehmende lernen, wie sie Sicherheitsanforderungen in das Design von Datenmodellen integrieren, um stabile, skalierbare und zugleich geschützte Datenbankstrukturen für unternehmenskritische Anwendungen zu schaffen.