Der Kurs vermittelt grundlegende Techniken zur effizienten Verarbeitung und Analyse strukturierter Daten in relationalen Datenbanken.
Maschinelles Lernen erweitert die Analysemöglichkeiten innerhalb relationaler Datenbanken. Teilnehmende lernen grundlegende Verfahren des überwachten und unüberwachten Lernens kennen, um datengetriebene Prozesse methodisch weiterzuentwickeln und analytisch zu verbessern.
Datenbankabfragen und Datenverarbeitung- Strukturierte Erstellung leistungsfähiger Abfragen
- Anwendung von SQL, einschließlich Joins, Filterungen und Indexierungen
- Effiziente Verarbeitung großer Datenmengen und Optimierung von Datenbankzugriffen
Datenvisualisierung
- Visuelle Aufbereitung von Abfrageergebnissen mithilfe von Power BI
- Erstellung interaktiver Dashboards zur verständlichen Visualisierung komplexer Datenbeziehungen
- Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
Datenmodellierung
- Modellierung von Datenstrukturen
- Vermittlung bewährter Ansätze zur Gestaltung leistungsfähiger und klar strukturierter Datenmodelle
- Schaffung einer Grundlage für schnelle und präzise SQL-Abfragen
Der Kurs verknüpft grundlegende Datenbanktechniken mit modernen Ansätzen der Datenanalyse und bietet eine praxisorientierte Einführung in den effizienten Umgang mit strukturierten Unternehmensdaten.