Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse in SQL, Power BI und Python/pandas zur Durchführung umfassender Datenanalysen.
SQL und relationale Datenbanken- Grundlagen der SQL-Syntax und -Befehle erlernen
- Datenbanken erstellen, verwalten und abfragen
- Komplexe Abfragen und Datenmanipulationen durchführen
Erstellen von Reports und Dashboards mit Power BI
- Grundlagen der Power BI-Oberfläche und -Funktionalitäten kennenlernen
- Datenimport und -bereinigung in Power BI durchführen
- Interaktive Berichte und Dashboards zur Datenvisualisierung erstellen
Grundlagen der Programmierung und Datenanalyse mit Python und pandas
- Einführung in die Python-Syntax und grundlegende Programmierkonzepte
- Daten importieren, bereinigen und analysieren mit pandas
- Visualisierung von Analyseergebnissen mit matplotlib und seaborn
Lernunterstützung
- Unterstützung durch Mentoren via E-Mail und Online-Foren
Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
Der Einstieg in die Datenanalyse erfordert fundierte Kenntnisse in SQL und Microsoft SQL sowie die Fähigkeit, mit Datenbanken und Tools wie Microsoft Power BI zu arbeiten. Ein SQL Developer erlernt in einer Weiterbildung SQL-Basics und vertieft sein Wissen in Data Modelling, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Dabei sind Data Literacy und die Durchführung von Varianzanalysen und Predictive Analytics zentrale Bestandteile.
Eine Power BI-Schulung und IT-Weiterbildungen bereiten angehende Datenanalysten optimal auf die professionelle Auswertung von Daten vor. Das Zertifikat als Certified Analyst und zusätzliche Fähigkeiten in Python SQL fördern zudem das logische Denken und sind besonders wertvoll in Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager.