Die Durchführung eines umfangreichen, praxisnahen Projekts zur Anwendung von Data Analytics und Data Science löst reale Datenanalyse- oder Datenwissenschaftsprobleme.
- Projekt fürs eigene Daten Portfolio: Die Teilnehmer wenden ihre erworbenen Fähigkeiten in einem eigenständigen Projekt an, das von der Datenbeschaffung und -aufbereitung über die Analyse bis zur Präsentation der Ergebnisse reicht.
- Dieses Projekt bietet die Möglichkeit, ein wertvolles Portfolio-Stück zu erstellen, das als Referenz für zukünftige berufliche Anwendungen dient und die eigenen Kompetenzen in der Datenanalyse und -interpretation demonstriert.
Wichtig:
Ferien und Feiertage werden berücksichtig und können den Weiterbildungsablauf verändern. Für mehr Informationen darüber, wie die Weiterbildung abläuft, besuche bitte unsere Übersichtsseite (siehe unten):
Bei Fragen dazu sowie zu weiteren Kombinationsmöglichkeiten wende Dich gern an unsere kostenlose, persönliche Beratung.Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
Der Einstieg in die Datenanalyse erfordert fundierte Kenntnisse in SQL und Microsoft SQL sowie die Fähigkeit, mit Datenbanken und Tools wie Microsoft Power BI zu arbeiten. Ein SQL Developer erlernt in einer Weiterbildung SQL-Basics und vertieft sein Wissen in Data Modelling, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Dabei sind Data Literacy und die Durchführung von Varianzanalysen und Predictive Analytics zentrale Bestandteile.
Eine Power BI-Schulung und IT-Weiterbildungen bereiten angehende Datenanalysten optimal auf die professionelle Auswertung von Daten vor. Das Zertifikat als Certified Analyst und zusätzliche Fähigkeiten in Python SQL fördern zudem das logische Denken und sind besonders wertvoll in Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager.